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《企业级大数据平台实践构建》——大数据技术项目
发布时间:2024-09-22       发布者:2024-09-22       浏览次数:

1 课程基本信息

2 课程简介

课程定位目标:本课程定位为计算机、信息技术实践类课程,课程以企业实际需求为出发点,讲述大数据平台构建的核心技术和规划设计理念,以横向视角构建以Hadoop为基础的大数据集群平台,学习掌握集群管理、平台安全等问题,构建标准的企业级的大数据平台。

课程主要特点:依托中软国际丰富的技术理论、实验资源库和行业工程项目案例资源库,对标行业创新链条的动态发展,以行业企业技术革新项目为依托,紧密结合大数据产业实际需求,秉承5R”先进的专业人才培养理念,“Project-Driven”项目驱动的实践模式,创新教学内容、方法、着力提升员工的大数据技术领域的动手实践能力,有效提高员工对产业的认知程度和解决复杂问题的能力。

3 先修课程要求和能力要求 

先修课程:C语言,面向对象程序设计

能力要求:员工具备基本的编程能力

选课和遴选方式:课程设置在产业学院选课平台上,如果选课员工数量超过课程规定人数,则通过员工C语言水平进行选拔

4 课程目标和考核方案 

4.1 课程输出目标

本课程设置了5个课程目标,用QYDSJ-X表示,分别描述如下:

QYDSJ-1:掌握数据平台OS使用。

QYDSJ-2:掌握Linux系统与Shell应用。

QYDSJ-3:能够进行日常的框架安装部署,包括集群管理工具监控工具安装。

QYDSJ-4:搭建企业大数据平台, 实现HDFSYARNHiveHBase等服务组件的安装部署

QYDSJ-5:项目需求架构设计,包括分布式集群的配置、格式化、启动和测试等设计。

4.2 课程考核方案

本课程考核平时成绩占40%、结课考试占60%,其中平时成绩包括采用随堂作业、实验/实践活动考核。

5 课堂教学内容 

本课程课内授课学时16学时,分为6个部分,各部分内容如下

1)大数据基础环境搭建(2学时)

授课人:中软国际教育科技集高级项目经理  梁晓娟(企业方教师)

内容说明:大数据与Hadoop框架入门、大数据平台基础环境说明、大数据集群基础环境VMwareLinux安装、Linux系统的介绍、Linux网络配置

2Linux服务及软件管理(2学时)

授课人:中软国际教育科技集高级项目经理  梁晓娟(企业方教师)

内容说明:Linux服务管理、Linux Shell核心、Linux软件管理

3)企业大数据平台概述(2学时)

授课人:中软国际教育科技集高级项目经理  梁晓娟(企业方教师)

内容说明:简要介绍企业大数据平台的工具、大数据仓储、门户和服务等。

4)搭建企业大数据平台(2学时)

授课人:中软国际教育科技集高级项目经理  梁晓娟(企业方教师)

内容说明:集群管理工具安装、使用CM 5.3.x利用parcels方式集群安装CDH 5.3.x、使用CM 5.3.x安装集群监控服务CMS

5)搭建企业大数据平台(6学时)

授课人:中软国际教育科技集高级项目经理  梁晓娟(企业方教师)

内容说明:安装部署Zookeeper服务组件及测试、安装部署HDFS服务组件及相关说明讲解、安装部署YARNHive服务组件、安装部署HBase组件及设置JAVA环境变量、查看HBase重要参数配置及测试HBase是否支持SNAPPY压缩

6)项目需求架构设计(2学时)

授课人:中软国际教育科技集高级项目经理  梁晓娟(企业方教师)

内容说明:Hadoop 分布式集群、Hdfs集群配置及格式化、Hdfs集群启动及测试

6 实验教学任务 

本课程设置了16学时实验,课内需要完成16学时,实验内容如下

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7 其他需要说明的情况 

员工修读完本课程,员工可以报名以下证书考试和学科竞赛

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