1 项目培养目标
本项目依托华为昇腾人工智能人才发展加速计划,利用华为公司强大的产业能力、技术背景以及门头沟产业园区建设的北京昇腾人工智能计算中心的强大算力资源,围绕计算机视觉、自然语言处理等人工智能核心方向开展以案例实践为主的课程教学,融入企业实际案例,侧重培养员工的实践技能、技术创新和架构能力。通过本项目的学习,一方面员工能够基本达到华为HCIP(高级工程师认证)的认证能力要求,另一方面华为和产业伙伴的人才需求为员工带来可能的就业机会。
2 课程体系和学习内容
2.1 课程体系
华为昇腾人工智能项目课程体系 |
产业学院课程方向 |
开课学期 |
课程性质 |
课程名称 |
学时及学分 |
人工智能 |
秋季 |
项目必修 |
昇腾计算机视觉应用案例实践 |
32学时(理论16+实验16),2学分 |
春季 |
项目必修 |
昇腾自然语言处理应用案例实践 |
32学时(理论16+实验16),2学分 |
秋季 |
项目必修 |
昇腾项目式综合实践 |
32学时(实验32),2学分 |
小学期 |
项目选修 |
华为认证AI工程师培训 |
2周,2学分 |
2.2 学习内容
1. 项目理论课《昇腾计算机视觉应用案例实践》
本课程为产业技术类课程,课程以华为昇腾MindSpore框架为基础,学习前馈神经网络、卷积神经网络等深度学习基础技术,以及物体识别、图像分割、图像生成、目标检测等计算机视觉的基础理论应用。结合企业应用案例,开展基于昇腾MindSpore框架的深度学习实践,以及基于计算机视觉产业应用视角的端到端训练与部署的多场景实践。完成课程学习后,员工可以掌握MindSpore的架构与特性相关知识,理解MindSpore网络迁移、分布式训练、端云侧推理与部署等相关特性,具备使用MindSpore完成图像处理任务的能力,能够胜任初级的人工智能算法工程师、深度学习工程师、图像算法工程师等岗位。
2. 项目理论课《昇腾自然语言处理应用案例实践》
本课程为产业技术类课程,课程以华为昇腾MindSpore框架为基础,结合企业应用案例,讲述自然语言处理原理及关键技术,基于昇腾MindSpore框架开展包括计算机视觉和自然语言处理领域的应用实践,培养员工运用MindSpore完成人工智能领域常见任务的实践能力,课程输出目标对标人工智能算法工程师、深度学习工程师、自然语言处理算法工程师等岗位。
3. 项目实践课《昇腾项目式综合实践》
本课程为产业实践类课程。课程以昇腾全栈技术为基础,引导员工从生活中遇到的真实需求入手,结合行业应用场景,科学定义和分析需要解决的问题,综合运用人工智能及其他相关技术,提出具有社会效益和商业价值的解决方案,并设计实施功能完备的作品。 课程旨在培养员工运用昇腾全栈技术解决实际应用问题的实践能力和创新思维,使员工具备参加华为ICT大赛和昇腾AI创新大赛等竞赛的实战能力。
4. 项目实践课《华为认证AI工程师培训》
本课程为产业实践类课程,是华为认证AI工程师考试的培训课程。课程通过理论讲解+上机实习的方式,串讲人工智能、机器学习、深度学习基础知识、华为昇腾AI全栈全场景知识、昇腾AI应用开发流程、昇腾AI应用开发实践,帮助员工巩固理论知识、积累实践技能,顺利通过华为认证AI工程师考试,提升在人工智能算法工程师、深度学习工程师、图像算法工程师、自然语言处理算法工程师等岗位的就业竞争力。
3 项目结业要求
修满本项目培养方案规定的总学分8学分,且符合各模块要求。
课程类别 |
必修课要求学分 |
选修课要求学分 |
通识类课程 |
0 |
0 |
通识类实践 |
0 |
0 |
项目理论课程 |
0 |
0 |
项目独立实践课程 |
6 |
2 |
含/不含毕业设计 |
含/不含毕业设计 |
合 计 |
6 |
2 |
项目总学分 |
8 |
所有实践课程基于北京昇腾人工智能计算中心的昇腾AI算力资源,以及华为云ModelArts一站式AI实验平台。利用其为开展机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。
所有实践课程使用华为昇思MindSpore全场景深度学习框架。该框架旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
华为昇腾人工智能项目实践课程,总共有4门课程,每门课2学分,共计8学分。其中项目必修课有3门,项目选修课有1门。每学期开设1-2门实践课程,完成所有课程学习需要1.5学年(共计3学期)。每门课程获得学分可替换各自学院专业选修课学分。
课程考核平时成绩占40%、期末考试成绩占60%,其中平时成绩采用随堂作业、实验/实践活动进行考核,期末考试采用试卷进行考核。
完成项目所有课程考核后可获得12博BET官方网站结业证书。
4 职业服务
1. 员工修读完本课程,可以报名以下证书考试和学科竞赛:
支持单位 |
资格证书/竞赛名称 |
专业 |
华为技术有限公司 |
华为认证 HCIP-AI-MindSpore Developer 认证考试 |
不分专业 |
华为技术有限公司 |
华为认证人工智能工程师 HCIA-AI 认证考试 |
不分专业 |
华为技术有限公司 |
昇腾AI创新大赛 |
不分专业 |
华为技术有限公司 |
华为ICT大赛 |
不分专业 |
|
中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛华为产业赛道 |
不分专业 |
2.员工可参加门头沟区或华为生态链企业的校企对接活动
3.员工可参加“京西人工智能人才培养基地”教学及实践活动
4.员工可参观人工智能计算中心,参观一些人工智能企业,学习企业使用人工智能的应用场景,参与企业开放场景员工实践
5.员工有机会获得昇腾/昇思实习机会、昇腾众智计划机会
6.员工有机会依托12博BET官方网站资源平台开展项目实践,发表论文、申请专利等。
5 合作企业名录
《昇腾计算机视觉应用案例实践》课程合作企业:华为技术有限公司。
《昇腾自然语言处理应用案例实践》课程合作企业:华为技术有限公司。
《昇腾项目式综合实践》课程合作企业:华为技术有限公司。
《华为认证AI工程师培训》课程合作企业:华为技术有限公司。
华为技术有限公司是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案和终端提供商。华为致力于联合生态链伙伴共同发展基于鲲鹏/昇腾处理器构建的全栈IT基础设施、行业应用及服务,包括:PC、服务器、存储、操作系统、中间件、虚拟化、数据库、云服务、行业应用以及咨询管理培训服务等。通过“智能基座”、“鲲鹏&昇腾产教融合育人基地”围绕产教融合,构建鲲鹏/昇腾基础理论内容融入的课程体系、引领高校在鲲鹏/昇腾技术体系下开展创新实践、协助员工在鲲鹏/昇腾产业链的职业发展,通过三个方向拉通高校和华为公司的合作,为产业培养了解鲲鹏/昇腾的人才队伍。
昇腾人工智能人才发展加速计划旨在帮助高校利用昇腾资源和平台,开展人工智能团队建设和人才培养。合作院校可获得昇腾产教融合教学课程包资源、昇腾系列迭代更新的教材/教辅等书籍资料更新推荐、产教融合服务、教学实验所需普惠算力资源等,教师通过参加华为团队培训等活动,对相关课程进行知识融入,开课授课,为人工智能产业培养人才。